海南企业微服务架构运维

时间:2022年09月21日 来源:

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    关于单元测试,业界已经有非常的测试工具和框架,比如我们正在做的Springboot应用,JUnit,Mockito,JMock,Hamcrest等都是测试工具箱里的明星。对于CDCT,目前比较流行的有JVM框架SpringcloudContract,以及支持多语言的Pact。如果团队正在开发一个Springboot应用,SpringcloudContract是一个不错的选择。它使用GroovyDSL定义测试契约并生成测试套件,测试套件去验证服务提供方是否满足契约,测试通过之后会生成一个jar文件,该jar文件随后会作为一个可运行的Stubserver,消费方基于Stubserver编写测试,从而验证功能是否满足契约:在CDCT中,不管是测试生产者还是测试消费者,都需要引入一种快速失败方法。即如果任何一方违反了契约,好在构建的分钟就失败,而不是等到2小时之后的集成测试中失败。所以,我们需要将CDCT作为构建Pipeline中的一个Stage集成到CI中。10.何去何从代价高昂的UI测试使得开发团队逐渐对它失去了信心,尤其引入了微服务架构,它所带来的复杂性使得业界摒弃UI测试的呼声高涨。早在2009年,的敏捷和TDD**.Rainsberger在InfoQ上提出IntegrationTestsAreaScam。集成测试是一个骗局,你可能需要编写2-5%集成测试来做一个E2E的测试。海南企业微服务架构运维微服务架构模式可以用来构建复杂应用,当然,这种架构模型也有自己的缺点和挑战。

    断路器模式源于MartinFowler的CircuitBreaker一文。“断路器”本身是一种开关装置,用于在电路上保护线路过载,当线路中有电器发生短路时,“断路器”能够及时的切断故障电路,防止发生过载、发热、甚至起火等严重后果。在分布式架构中,断路器模式的作用也是类似的,当某个服务单元发生故障(类似用电器发生短路)之后,通过断路器的故障监控(类似熔断保险丝),直接切断原来的主逻辑调用。但是,在Hystrix中的断路器除了切断主逻辑的功能之外,还有更复杂的逻辑,下面我们来看看它更为深层次的处理逻辑。我们来说说断路器的工作原理,当我们把服务提供者eureka-client中加入了模拟的时间延迟之后,在服务消费端的服务降级逻辑因为hystrix命令调用依赖服务超时,触发了降级逻辑,但是即使这样,受限于Hystrix超时时间的问题,我们的调用依然很有可能产生堆积。这个时候断路器就会发挥作用,那么断路器是在什么情况下开始起作用呢?这里涉及到断路器的三个重要参数:快照时间窗、请求总数下限、错误百分比下限。这个参数的作用分别是:快照时间窗:断路器确定是否打开需要统计一些请求和错误数据,而统计的时间范围就是快照时间窗,默认为近的10秒。

    当一个微服务架构系统中服务个数量达到一定之后,很多开发团队对UI测试开始望而却步,因为在一个存在多个服务的系统中(即便单体应用系统)做集成测试,会面临诸多痛点:需要维护完整的运行环境,成本很高。环境不稳定(UI不稳定)导致测试随机挂,功能增强很容易破坏大量测试。问题难定位,修复时间太长,影响Pipeline的推进。运行速度慢,反馈周期长。存在重复测试已测试的功能。这些痛点在很大程度上会削减一个开发团队的生产力,某些企业会雇一个QA进行重复的人工测试从而解放开发人员的生产力。这种措施有悖于追求的理念,并没有从本质上解决系统的集成的质量问题。既然UI测试已经不适用引进了微服务架构的开发团队,要如何保证服务集成的质量,我们还需要在自动化测试道路上另辟蹊径。,我们不妨退一步思考,将集成的范围缩小保证服务俩俩的集成的可靠性。有了这个想法,我们开始对服务俩俩配对做集成测试。测试架构演变成:我们需要真实运行待测试的服务,并且对其他服务使用替身。不难看出这种方式存在以下问题:需要运行待集成的真实服务,存在环境不稳定导致维护成本增加。需要Mock掉其他服务,增加了额外的工作量。存在大量重复测试已经测试的功能。微服务是指开发单个小型但有业务功能的服务每个服务有自己处理和轻量通讯机制可以部署在单个多个服务器上。

    提供了数据/发布订阅、负载均衡、分布式同步等功能。Zookeeper也是基于主从架构,搭建了一个可高扩展的服务集群,其服务架构如下所示:4、EurekaEureka基于RestfulApi开发的服务注册与发现组件,由Netflix开源。遗憾的是,目前Eureka开源到,。关于Eureka体系具体内容可参考之前文章:微服务注册中心Eureka解析关于上述不同组件所实现的服务注册与发现以及相关特性支持,具体可参考如下列表所示:EtcdConsuleZookeeperEurekaCAP支持CPCPC***一致性算法RaftRaftPaxos/KV存储服务支持支持支持/接口协议支持Http/gRPCHttp/DNSClientHttp(Sidecar)Watch支持支持longpolling全量/支持longpolling支持支持longpolling/大部分增量自身监控metricsmetrics/metrics安全https支持(弱)acl/httpsacl/SpringCloud集成支持支持支持支持多数据中心/支持//语言特性随着微服务架构的日益成熟,新兴市场的场景涌现以及云原生生态领域的不断完善,衍生出跨不同体系平台的语言。比如,当前市场火热的Go语言。其不支撑微服务的业务架构所需,同时,也拥抱云原生的相关平台,使得其发展势头较猛,越来越多的厂商及企业开始基于其进行业务开发。另一方面,还可以通过服务边界和服务协议方面的演进来尽可能减少这样的关联。海南企业微服务架构运维

微服务架构用一些功能比较明确、业务比较精练的服务去解决更大、更实际的问题。海南企业微服务架构运维

    请求总数下限:在快照时间窗内,必须满足请求总数下限才有资格根据熔断。默认为20,意味着在10秒内,如果该hystrix命令的调用此时不足20次,即时所有的请求都超时或其他原因失败,断路器都不会打开。错误百分比下限:当请求总数在快照时间窗内超过了下限,比如发生了30次调用,如果在这30次调用中,有16次发生了超时异常,也就是超过50%的错误百分比,在默认设定50%下限情况下,这时候就会将断路器打开。那么当断路器打开之后会发生什么呢?我们先来说说断路器未打开之前,对于之前那个示例的情况就是每个请求都会在当hystrix超时之后返回fallback,每个请求时间延迟就是近似hystrix的超时时间,如果设置为5秒,那么每个请求就都要延迟5秒才会返回。当熔断器在10秒内发现请求总数超过20,并且错误百分比超过50%,这个时候熔断器打开。打开之后,再有请求调用的时候,将不会调用主逻辑,而是直接调用降级逻辑,这个时候就不会等待5秒之后才返回fallback。通过断路器,实现了自动地发现错误并将降级逻辑切换为主逻辑,减少响应延迟的效果。在断路器打开之后,处理逻辑并没有结束,我们的降级逻辑已经被成了主逻辑,那么原来的主逻辑要如何恢复呢?对于这一问题。海南企业微服务架构运维

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