海南lte端到端测试

    本申请实施例第二方面提供了一种基于卷积神经网络和注意力机制的端到端语音识别系统，包括：语音接收单元，用于接收整段语音，并将该段语音归一化后进行切分；频谱获取单元，用于将切分的语音数据利用傅里叶变换获取频谱数据；构建模型单元，用于将注意力机制与卷积神经网络结合，构建完整的语音识别网络模型；训练模型单元，用于利用语音数据作为训练内容，优化模型参数，将词错误率作为优化目标训练模型。进一步地，所述语音接收单元包括：将整段语音的范围归一化至以0点为对称中心的阈值范围，其中归一化前后的整段语音在数值为零处所表达的物理意义均是无声段。进一步地，所述频谱获取单元包括：窗函数处理单元，用于对所切分得到的语音数据利用预设的窗函数进行分帧加窗处理；频谱获取单元，用于对窗函数处理后的数据进行快速傅里叶变换，且只取一半长度。进一步地，所述构建模型单元包括：将注意力机制引入卷积神经网络中，注意力机制通过两个全连接层a和b相乘实现，其中全连接层b作为注意力权重，其权重是a的权重经过softmax后得到的符合概率分布取值区间的注意力分配概率分布数值；语音识别网络模型采用cnn+ctc模型，采用vgg16基本模型架构，10层卷积层。可见行业已经形成共识，没有端到端流程就没有数字化系统。海南lte端到端测试

    呈现出线下千人千面的展示效果。改变单向传播率低和转化率低的弊病，实现真正的个性化展示，从而为商业用户高效导流。（2）智屏OS深层定制化的操作系统，让线下功能实现多角色交互智屏OS是指数拓为数字标牌提供深层定制化的操作系统，使安卓系统能够适应线下商业场景公开化、多角色交互的特点。云服务则包括一个含各类细分场景的大屏应用（APP）的应用市场，及标准的第三方APP对接上线方案，和商家业务链数据库的对接方案，让大屏幕在线下的功能超出单一展示，实现更多交互功能，并且以低工程量的方案投入使用。（3）智屏AI交互渲染引擎让屏幕成为智能终端数拓智屏AI交互渲染引擎，采用“动态渲染+线下覆盖交互数据采集+线上反馈动态修正”的显示方案，让屏幕真正成为智能终端，而非显示器。保证每屏幕单元高清输出，并适配各种类型的组合扩展，让拼接屏更容易智能化；多维度条件量数据采集和云端统一规则分发引擎，让大屏幕能够适配业务落地可能的环境数据，使个性化推送/营销成为可能。2、数拓智能数字餐饮方案经典案例之海底捞目前，这一解决方案的客户群体是餐饮和零售行业，特别是品牌餐饮和服装零售客户。为客户提升线下门店体验、提升业务效率、减低服务成本。重庆商户端到端传输随着市场趋势与IT技术的发展，现在的BPM、BPA乃至RPA都在向端到端解决方案发展。

    这个复合报文应该表述成：recverid，senderid-1，sendertimestamp-1，delay-1；senderid-2，sendertimestamp-2，delay-2…具体操作方法如下：(51)接收端将rtt接收单元的报文单独作为一个数据包周期发送，rtt接收单元报文信息里记录从收到rtt发送单元报文到发送rtt接收单元报文滞留的时长；如果接收端收到的是多个发送端的rtt发送单元报文信息，一个senderid对应一个发送端，有多个发送端，就有多个滞留时长delay，记录多组rtt接收单元报文信息并打包发出；为防止传输丢包，每个周期里rtt接收单元报文的数据包需要连续多个重复发送。(52)在该数据包发送的路由上，途径的媒体节点需要解析rtt接收单元报文，根据rtt接收单元报文里记录的senderid信息做包拆解，把拆解重组后的包按照senderid的媒体数据包来的路由逆向发送到上一个媒体节点直到发送端本身；如果该rtt接收单元报文包含多个senderid，每经过一个媒体节点，该媒体节点对应的媒体服务要检测和拆解重组这个数据包，拆解重组成包含单个senderid的rtt接收单元报文，按照senderid来选择路径发送回归属于它的发送端，拆解重组是每个媒体节点都要做的操作，直到后在senderid对应的发送端收到rtt接收单元报文。

    该计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行该计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例的流程或功能。该计算机可以是通用计算机、计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。该计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者通过该计算机可读存储介质进行传输。该计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(digitalsubscriberline，dsl))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。该计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。该可用介质可以是只读存储器(read至onlymemory，rom)，或随机存储存储器(randomaccessmemory，ram)，或磁性介质，例如，软盘、硬盘、磁带、磁碟、或光介质，例如，数字通用光盘(digitalversatiledisc，dvd)、或者半导体介质，例如，固态硬盘(solidstatedisk，ssd)等。以上详细描述了本发明的实施方式，但是本发明并不限于上述实施方式中的具体细节，在本发明的技术构思范围内，可以对本发明的技术方案进行多种等同变换。在设计领域中，端到端指从需求发起，到需求满足的全程。

    加窗就是为了解决这个问题，使分帧后的信号变得连续，每一帧就会表现出周期函数的特征。在语音信号处理中一般加汉明窗。作为一个具体的实施例，对切分的语音加窗分帧处理；分帧处理中帧长i为1024，帧间重叠率p为25％，获大帧数h为447。增加的窗函数为hamming窗w(n，α)，其的计算公式如下，w(n，α)＝(1-α)-αcos(2πn/(n-1))，0≤n≤n-1。其中，α取值，n为n的取值范围，表示hamming窗的长度。对语音进行快速傅里叶变换得到其频谱，由于其频谱为对称式，所以只取其一半长度。快速傅里叶变换的公式为：由于本步骤属于语音识别中的常用技术手段，就不进行赘述。103：引入注意力机制，将注意力机制与卷积神经网络结合，构建完整的语音识别网络模型。可以理解的是，本申请中通过将注意力机制引入卷积神经网络中，注意力机制通过两个全连接层a和b相乘实现，其中全连接层b作为注意力权重，其权重是a的权重经过softmax后得到的符合概率分布取值区间的注意力分配概率分布数值。在语音识别网络模型的构建过程中，本申请中采用cnn+ctc模型，采用vgg16基本模型架构，10层卷积层，5层池化层，5层全连接层，其中三层全连接层用于实现注意力机制，损失函数采用ctc损失函数。端到端通信建立在点到点通信的基础上，是经点到点通信更高级的通信方式，完成应用程序（进程）之间的通信。海南lte端到端测试

端到端流程的目的，是隐藏中间不需要客户及用户的业务环节，只需要终端用户在提出问题后快速对其反馈答案。海南lte端到端测试

    采用无状态设计，满足切片和网络功能的按需编排、快速部署、灵活弹性和高可靠性要求，支持跨DC部署，满足不同场景需求；承载网子切片：承载网子切片基于管控融合的SDN架构，支持动态、可编程组网。引入FlexE技术，在满足更高安全隔离要求的同时还能实现底层快速转发，满足不同类型业务对承载网络的要求；端到端切片管理：支持端到端层次化编排管理，全流程模型化驱动，以及闭环自动化运维。支持切片运营，支持通过切片商城来实现NSaaS服务，帮助客户实现切片服务的即定即用，通过切片能力开放平台，实现深度化的切片定制和按需部署，实现切片能力和行业应用的深度集成。中兴通讯5G端到端网络切片解决方案优势:E2E切片编排管理系统基于业界电信级DevOps平台，提供切片端到端智能化运维和全生命周期管理功能，实现切片设计、开发、测试、部署、监控及动态优化闭环。通过与与垂直行业深度合作，引入AI构建行业场景智能洞察能力，构建行业应用匹配切片模板库，并且基于切片商城，提供NSaaS(网络切片即服务)能力，实现切片服务“零偏差、零等待、零接触、零差评”。通过切片能力开放平台，支撑切片经营B2B、B2B2B、B2B2C等典型商业模式，将网络切片能力与行业应用无缝集成。海南lte端到端测试

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