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从这些契约可以生成存根,此后消费者团队可以在构建过程中重复使用它们。消费者和生产者都需要验证契约。CDCT强调契约由消费者来驱动,并由双方共同遵守,是共同遵守。那么如何保证共同遵守呢?敏捷宣言中提到可工作的软件优于面面俱到的文档。引入Contract概念的测试会定义一个Contract文档(JSON协议文件)。对于消费方,该文档被用作测试断言依据,文档被转换成一个可工作的软件(可执行的测试套件:修改文档会导致测试失败)。而对于服务提供方,因为测试的断言与Contract文档没有强制关联,它多只能是一个面面俱到的文档。所以,只有当双方都将文档转换成可工作的软件时,文档的修改便会导致任意一方测试失败,文档才真正成为双方共同遵守的契约(可工作的软件总是可靠的,文档却有可能已经过期)。消费者驱动契约测试中存在一个契约,双方基于契约生成可工作的测试套件:CDCT具备了引入Contract概念集成测试的诸多优点,并且通过可工作的测试套件保证了契约的一致性和实时性。9.技术实践运筹帷幄之中,决胜千里之外。三国明星诸葛亮负责运筹帷幄,关、张、赵等武将负责冲锋陷阵,从而决胜千里之外的硝烟战场。团队确定了测试策略之后,应当交由工具来实施执行。通常跟微服务相对的是单体应用,即将所有功能都打包成在一个单元的应用程序。互联网微服务架构设置
版本管理、事务处理•技术多样性–环境部署成本、约定成本•运行状态治理–监控、限流、SLA、LB、日志分析•服务注册与发现•部署–快速、复制、扩容–单机开发•调用–安全、容错、服务降级、调用延时服务容错当企业微服务化以后,服务之间会有错综复杂的依赖关系,例如,一个前端请求一般会依赖于多个后端服务,技术上称为1->N扇出.在实际生产环境中,服务往往不是可靠,服务可能会出错或者产生延迟,如果一个应用不能对其依赖的故障进行容错和隔离,那么该应用本身就处在被拖垮的风险中。在一个高流量的网站中,某个单一后端一旦发生延迟,可能在数秒内导致所有应用资源(线程,队列等)被耗尽,造成所谓的雪崩效应(CascadingFailure),严重时可致整个网站瘫痪。服务依赖服务框架服务注册、发现、负载均衡和健康检查,假定采用进程内LB方案,那么服务自注册一般统一做在服务器端框架中,健康检查逻辑由具体业务服务定制,框架层提供调用健康检查逻辑的机制,服务发现和负载均衡则集成在服务客户端框架中。监控日志,框架一方面要记录重要的框架层日志、metrics和调用链数据,还要将日志、metrics等接口暴露出来,让业务层能根据需要记录业务日志数据。在运行环境中。福建仓储物流微服务架构原理团队对服务的整个生命周期负责,工作在的上下文中,自己决策自己治理,而不需要统一的指挥中心。
这不一定会使应用程序本身就不安全,但它肯定会使安全问题变得更难处理。复杂性问题此外,每个公共微服务都需要包含安全和其他跨服务任务。如果有一个额外的层,它们可以被包含在那里,使所有的微服务更简单。由于微服务通常被推荐用于复杂的应用程序,因此必须有更具可伸缩性的模式。API网关当然有!API网关将这一切提升到一个级别。如下图所述,它提供了一个额外的层,一组微服务和前端层之间的单一入口点。它解决了我们刚刚提到的所有问题,通过向公众隐藏微服务的端点,从客户端抽象对微服务的引用,并通过聚合多个调用来减少延迟。然而,API网关模式仍然不能避免可伸缩性问题。当体系结构围绕一个客户机时,这已经足够了。但是如果有多个客户端应用程序,API网关终可能会膨胀,因为它吸收了来自不同客户端应用程序的所有不同需求。终,它可能会成为一个单一的应用程序,并面临许多与直接模式相同的问题。因此,如果您计划让基于microservices的系统具有多个客户机或不同的业务域,那么您应该从一开始就考虑使用前端后端模式。前端的后端(BFF)网关API本质上是BFF模式的变体。它还提供了微服务和客户端之间的附加层。但它不是单一的入口点。
我们从服务治理功能场景的横向切面来看,其可以抽象为四个层面:量化,追踪,管控,规范。量化量化包括服务数据采集、数据过滤和数据聚合三个层次。数据采集进一步细分为业务数据和性能数据,业务数据主要包括方法响应周期、服务内资源消耗规模、业务异常检测、方法调用次数、服务运行日志等;性能数据包括服务间响应时长、服务整体资源消耗等。服务本身需要依赖不同的特性,构建不同的agent,来搜集服务运行时产生的数据。数据过滤针对采集的数据按照一定的格式规范进一步加工处理,例如基于kafka对原始的日志数据进行标准化处理后,导入日志系统。数据聚合需要对的服务数据进行聚合操作,例如服务调用链呈现。通过服务量化能够清晰的记录服务运行时产生的所有数据,为服务跟踪呈现和服务管控策略制定并提供强有力的数据支撑。追踪追踪能够有效量化服务调用链路上发生的事情,具体来讲,可以划分为:服务间的链路跟踪和服务内部的方法调用链路跟踪。追踪的本质,不是为了呈现服务链路及服务路由信息,更重要的是呈现服务间请求,以及服务内部请求的响应延迟,异常反馈,能够快速定位服务以及服务内在代码存在的问题。管控管控依赖于量化采集的聚合数据。微服务架构是一种架构概念,旨在通过将功能分解到各个离散的服务中以实现对解决方案的解耦。
微服务易于被一个开发人员理解,修改和维护,这样小团队能够更关注自己的工作成果。无需通过合作才能体现价值。微服务允许你利用融合新技术。微服务只是业务逻辑的代码,不会和HTML,CSS或其他界面组件混合。微服务能够即时被要求扩展。微服务能部署中低端配置的服务器上。易于和第三方集成。每个微服务都有自己的存储能力,可以有自己的数据库。也可以有统一数据库。微服务架构的缺点微服务架构可能带来过多的操作。需要DevOps技巧(en./wiki/DevOps).可能双倍的努力。分布式系统可能复杂难以管理。因为分布部署跟踪问题难。当服务数量增加,管理复杂性增加。需要考虑的问题单个微服务代码量小,易修改和维护。但是,系统复杂度的总量是不变的,每个服务代码少了,但服务的个数肯定就多了。就跟拼图游戏一样,切的越碎,越难拼出整幅图。一个系统被拆分成零碎的微服务,后要集成为一个完整的系统,其复杂度肯定比大块的功能集成要高很多。单个微服务数据,可部署和运行。虽然微服务本身是可以部署和运行的,但仍然避免不了业务上的你来我往,这就涉及到要对外通信,当微服务的数量达到一定量级的时候,如何提供一个高效的集群通信机制成为一个问题。沟通结构改变设计结构的一个很有意思的例子是,一些团队会把逻辑塞到自己能够掌控的应用中。江西java微服务架构搭建
微服务架构模式给采用单体式编码方式很难实现的功能提供模块化解决方案,由此单个服务很容易开发和维护。互联网微服务架构设置
注重高效的可扩展的数据中心:其它您可能感兴趣的文章:云计算参考架构几例微服务与Docker介绍互联网直播平台架构案例一高可用架构案例一某互联网公司广告平台技术架构某大型电商云平台实践云计算参考架构几例移动应用App测试与质量管理一的软件测试ERP厂商的SSO单点登录解决方案介绍一软件项目风险管理介绍企业项目化管理介绍智能企业与信息化之一由企业家基本素质想到的敏捷软件质量保证的方法与实践构建高效的研发与自动化运维IT运维监控解决方案介绍IT持续集成之质量管理人才公司环境与企业文化企业绩效管理系统之平衡记分卡企业文化、团队文化与知识共享高效能的团队建设餐饮连锁公司IT信息化解决方案一如有想了解更多软件研发,系统IT集成,企业信息化,项目管理,企业管理等资讯,请关注我的微信订阅号:作者:PetterLiu出处:/wintersun/本文版权归作者和博客园共有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接,否则保留追究法律责任的权利。该文章也同时发布在我的博客中-PetterLiuBlog。互联网微服务架构设置
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